Продвижение и наполнение мульти-брендового магазина на WordPress

ООО "ВестаМодус" является дистрибьютором и импортер промышленного электрооборудования. Свою деятельность осуществляют с 2000 года. Компания сотрудничает с нами более 3 лет. Ранее мы уже рассказывали о том, как добились результата 200+ заявок / месяц с помощью поисковых кампаний, email трекинга и сервиса Yagla. В этот раз расскажем вам о том, как сайт переносился с tilda на wordpress, как мы сделали на нем более 60 000 страниц и увеличили количество заявок в 2.5 раза!

Весной 2024 года клиент решил масштабировать сайт с упором на SEO. Для этого потребовался переход на WordPress. Переносом сайта занимался другой подрядчик, за нами сохранялась задача по контекстному продвижению.

Перенос произошел довольно быстро, за неделю. За последующие пару недель на сайт было загружено более 100 000 позиций.

Но все оказалось не так гладко...

Сайт был перенесен с существенными изменениями. Пострадал визуал и особенно типографика. В итоге судьба проекта полностью вернулась в наши руки.

В первую очередь нужно было проработать каталог сайта. Все 100 000+ позиций по факту были просто пустыми страницами с артикулом в формате заголовка. Не было какой-либо структуры каталога, разделов и элементов навигации.

Второстепенным были визуальные доработки.

С учетом того, что компания занимается поставками оборудования от разных брендов, нам предстояло решить следующие задачи:

1. Как сделать каталог универсальным? Проблема: у каждого бренда своя структура и особенности.
2. Как парсить товары брендов-производителей? У клиента не было товарных фидов.

Начали мы с проработки структуры каталога и создания макетов. Параллельно плагином вычищались страницы с артикулами, загруженные предыдущим подрядчиком.

Сначала мы попробовали структурировать данные 5 брендов, выявить общие черты и сформировать конечную структуру, но, чуда не произошло. Все бренды максимально разношерстные. Различные характеристики, свойства, прочая сопроводительная информация и количество полей - все это делало процесс формирования общей структуры весьма трудоемким. 

На этом этапе встал вопрос целесообразности, ведь мы не знали, оправдает ли результат потраченное время. Поэтому было принято решение создать структуру каталога на основе бренда с самым глубоким уровнем вложенности, а в дальнейшем добавлять дополнительные поля точечно под каждый бренд. Также была заложена возможность каждому уровню вложенности задавать свое название в зависимости от бренда, что в конечном итоге позволило сделать каталог весьма гибким при заполнении и удобным в навигации для пользователей.

На основе сформированной структуры были сделаны макеты для каждого уровня вложенности. В функциональную часть было заложено:

• Поиск
• Боковое меню в соответствии с уровнем вложенности
• Формы обратной связи: над подвалом и в pop-up окне.

Дополнительно были обновлены шапка с подвалом, а также их вариации, которые фиксированы при скролее.

Для наполнения каталога требовались данные о товарах. Как писалось ранее, никакой информации кроме ссылок на каталоги от клиента мы не получали, а значит сбор позиций стал основной задачей.

Позиции первого бренда мы собрали в таблицу с помощью расширения-парсера для браузера Web Scraper. Однако корректную и полную таблицу мы получили только с пятой попытки. У первого бренда было менее 100 позиций, поэтому мы могли позволить себе ручную проверку. Но впереди нас ждали бренды с более сложной структурой и большим количеством товаров. У одного бренда их было более 50 000! Поэтому мы занялись поиском специалиста в области парсинга.

Самым трудным процессом в парсинге для нас было составление технического задания. Трудности заключались в следующем:

1. В рамках каждого бренда была своя специфика уровней вложенности;
2. Между собой позиции могли содержать весьма различный набор описаний и характеристик;
3. Каждый элемент нужно было согласовать, так как малейшая ошибка вела к перезапуску парсига, что означало кратное удорожание стоимости;

Помимо этого, под каждый бренд проводились доработки на стороне самого WordPress, что означало согласование действий не только с клиентом, но и двумя программистами, один из которых занимается парсингом, а другой доработками сайта.

В результате техническое задание состояло из двух документов:

1. текстовый документ, в котором подробно описывался каждый нюанс парсинга;
2. таблица-пример, в которой были прописаны названия полей и данные по одной позиции.

С примерами обоих документов вы можете ознакомиться по ссылке.

Два фида из восьми были на английском и немецком языках. Потребовался перевод. В силу того, что каждый фид содержал более 2000 строк и от 10-30 столбцов потребовалась автоматизация процесса. Перевод происходил в несколько этапов:

1. Файлы переводились целиком через переводчик яндекса.
2. Проводилась обработка текстового массива данных для выявления специфических терминов, которые яндекс мог перевести некорректно или двусмысленно.
3. В дальнейшем эти фрагменты переводились с помощью сервиса DeepL и ChatGPT-4

Загрузка проходила в два этапа с помощью плагина All Import. Сначала загружалась структура категорий, затем сами товары.

Объёмные каталоги приходилось подгружать в несколько этапов, т.к. сервер не выдерживал нагрузок и сайт на небольшое время падал. Так, например, каталог бренда с более 50 000 загружался в 30 этапов на протяжении 10 дней. Усложнялось это тем, что периодически загрузка выдавала ошибку и приходилось отслеживать позицию, на которой все оборвалось, после чего запускать процесс заново.

В июне мы увеличили охват на 209% (с 2681 до 5615 посетителей), а в октябре получили рекордную конверсионность сайта 9,38% (389 заявок)!

SEO трафик также показал положительную динамику. В октябре из поисковиков пришло 261 пользователь по сравнению с 53 в мае (+492%). Средняя конверсия органического трафика за период с июня по октябрь составила 7% и принесла 53 заявки.